patch note 2026.07.29

ver 3.4

# TIVA PK Simulator v2.1 → v3.4 통합 패치노트 (요약본)

작성일: 2026-07-29 · 현재 사용본: **`TIVA PK Simulator v3.4.html`**
상세 근거는 각 버전별 개별 패치노트 참조.

| 버전 | 한줄 요약 |
|---|---|
| v2.1 | 원본 (무수정 보존) |
| v2.2 | Cₑ 적분을 Euler → 지수적분+세분적분으로 교체 (오차 최대 340% → 표시오차 이하) |
| v2.3 | 볼러스 = 0 입력 시 NaN 나던 버그 수정 |
| v3.0 | Rate Solver 최초 추가 — **결함으로 즉시 폐기** |
| v3.1 | Rate Solver 재설계 (로딩용량 정식화) + 전용 페이지 신설 |
| v3.2 | Rate Solver에 제제 농도(1%/2% 등) 선택 추가 |
| v3.3 | Rate Solver에 6시간 단계적 감량 스케줄 추가 |
| v3.4 | Rate Solver 페이지 스크롤 안 되던 CSS 버그 수정 |

---

## v2.2 — Cₑ 적분 방식 교체

**증상**: 기존 패치노트가 주장한 오차 범위(초기 <16%)가 실측과 달랐음. 시간범위 6~12시간 뷰에서 최대 **+340%**까지 벌어짐 — Forward Euler 적분이 큰 Δt(최대 0.5분)에서 무너진 것.

**수정**: 1차 Euler → **지수적분(exponential integrator) + 내부 세분적분**. 볼러스처럼 짧은 구간도 정확히 처리.

**검증**: 6개 시간범위 × 3약물 × 여러 모드 전수 스윕. 수정 후 오차가 **표시 반올림 수준 이하**로 수렴.

---

## v2.3 — 볼러스 0 NaN 버그

**증상**: 볼러스 용량을 0으로 두면 `0/0` 나눗셈으로 Cₑ 전체가 NaN.

**수정**: 볼러스 0일 때 분기 처리. 검증 완료.

---

## v3.0 — Rate Solver 최초 추가 (폐기됨)

목표 농도 → 필요 주입속도 역산 기능을 처음 넣었으나, **로딩용량 계산 로직에 결함**이 있어 임상적으로 위험한(과다) 용량을 제시할 수 있는 것으로 확인됨. **v3.0은 사용 금지, v3.1에서 전면 재설계.**

---

## v3.1 — Rate Solver 재설계

v3.0의 결함을 근본 수정. **로딩용량 정식화**로 목표 도달시각을 반영해 초기 과다/과소 투여를 방지. Rate Solver를 사이드바가 아닌 **전용 페이지**로 분리.

---

## v3.2 — 제제 농도 선택

Propofol 1%/2%, Remifentanil/Remimazolam 등 실제 앰플 농도를 선택하면 그에 맞춰 mL/hr 단위 속도를 재계산.

---

## v3.3 — 6시간 감량 스케줄

목표 농도를 장시간 유지하기 위한 **단계적 감량 스케줄**(0~6시간, 여러 구간) 계산 기능 추가. 재분포에 따른 과다투여를 막기 위해 시간에 따라 속도를 낮추는 표를 제시.

---

## v3.4 — 스크롤 CSS 버그 수정

**증상**: Rate Solver 페이지 내용이 길어지며 스크롤이 막힘.

**원인**: 이 앱은 탭마다 내부 스크롤 컨테이너를 갖는 구조인데, Solver 페이지엔 스크롤 컨테이너가 지정 안 돼 있었음(`flex-shrink` 관련 CSS 누락).

**수정**: `#panelSolver`에 `overflow-y:auto` + `flex-shrink:0` 부여. **JS는 한 글자도 변경 없음, CSS 전용 수정.**

---

## 공통 사항

- 모든 버전에서 원본 v2.1은 **byte-identical로 보존**, 각 버전은 새 파일로 저장.
- PK 엔진(`propSimulate`/`remiSimulate`/`remaSimulate`) 자체는 v2.2 이후 로직 변경 없음 — 이후 버전 변경은 전부 Rate Solver·UI 레이어.


 

patch note 2026.04.23
ver 2.1

design change
patient covariates bug fix -


Documented at 2026.3.24

Ver 1.0 release

Ver 1.1 - 2026.3.26 release

Propofol - Schnider, Modified Marsh model

Remifentanil - Minto model

Remimazolam - Eleveld, Zhou model

Patient covariates는 직접 입력이 되지 않아 슬라이드 작동으로 해야 합니다.

3. General Disclaimer

본 시뮬레이터는 교육 및 임상 참고 목적으로만 제공됩니다.

  • 모델 예측값은 모집단 평균 약동학을 반영하며 개인 간 변이(IIV), 약물 상호작용, 단백 결합 변화, 비정상적 생리 상태를 반영하지 않습니다.
  • 추정 농도는 직접적인 임상 모니터링(BIS, 혈역학, 임상 징후)을 대체하지 않습니다.
  • 개발자는 본 도구를 기반으로 한 임상 결정에 대해 어떠한 법적·윤리적 책임도 지지 않습니다.
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📬 AI·테크 X 계정 브리핑

날짜: 2026-03-30 (KST)
대상 계정: @lucas_flatwhite / @GeekNewsHada / @claudeai / Claude Code Community / @GoogleAI / @OpenAI / @OpenAIDevs / @atmostbeautiful


1. 루카스 @lucas_flatwhite

🔧 코드 에이전트용 워크플로 도구 'Superpowers' 소개

Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI 등 어떤 코드 도구를 사용하든 바로 설치해 활용할 수 있는 "Superpowers" 도구를 소개했다. "코드부터 쓰지 않고 문제 정의와 맥락 정리에 집중하게 해 주는 것"이 핵심이라고 설명했다.
🔗 원문 트윗 바로가기

📝 "Advanced Claude Code Patterns" 아티클 집필 예고

그동안 실제로 Claude Code를 사용하며 쌓은 경험을 확장해서 정리하는 "Advanced Claude Code Patterns" 포스팅을 준비 중이라고 밝혔다.
🔗 원문 트윗 바로가기

🤖 Karpathy의 GPT-5 Pro vs Claude Code 비교에 대한 코멘트

Andrej Karpathy가 GPT-5 Pro와 Claude Code를 비교한 스레드를 인용하며, 여러 모델이 서로의 출력을 평가하고 그 결과를 바탕으로 학습·개선하는 "협업형 평가 패러다임" 에 대해 깊은 코멘트를 남겼다.
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2. Geek News @GeekNewsHada

🔐 KT 60만 명 해킹 사건 분석

"KT 60만명 해킹의 심각성: 사상 최악의 사이버 범죄로부터 당신은 지금도 안전하지 않다" 주제의 글을 큐레이션했다. 국내 통신사가 자사 인터넷 고객 60만 명의 기기를 해킹한 사건의 영향과 사이버 보안 리스크를 다룬 심층 분석글이다.
🔗 GeekNews 링크 바로가기

🧑‍💻 스테디셀러 링크 재소개

자주 추천되는 아래 두 글이 상단에 고정되어 있다.

  • DeepL 한국어 지원 소개 → 링크
  • 컴퓨터공학과 학부 4년 커리큘럼 정리 → 링크

3. Claude @claudeai

🖥️ Claude Desktop 일반 배포

Mac에서 스크린샷을 바로 캡처해 컨텍스트로 넘기고, Caps Lock으로 음성 대화가 가능한 Claude Desktop 앱이 일반 배포되었다고 공식 발표했다.
🔗 공식 계정 바로가기

🧠 Claude Skills 기능 소개

Skills는 "자신만의 작업 방식을 가르치는 패키지화된 지침"으로, 자주 사용하는 워크플로와 규칙을 Skill로 만들어 두면 Claude가 복잡한 작업을 더 일관되게 수행할 수 있도록 돕는 기능이다.
🔗 공식 계정 바로가기


4. Claude Code Community @claude_code

🌐 X 내 공식 커뮤니티

Claude Code를 활용해 빌드·배포하는 사람들끼리 팁과 워크플로를 공유하는 공간이 X에 개설되어 있다. 현재 약 381명이 활동 중이다.
🔗 X 커뮤니티 바로가기

🤝 전문 커뮤니티 허브 claudecode.community

에이전트 워크플로, 고급 프롬프트, 실전 예제 등을 공유하는 커뮤니티 사이트가 별도로 운영 중이다.
🔗 커뮤니티 사이트 바로가기

⚡ X/Twitter를 완전 조작하는 Claude Code Skill

X API v2 전체를 Claude Code에서 다룰 수 있게 해 주는 Skill이 Reddit에 소개되었다. 타임라인 읽기, 검색, 포스팅, 북마크, 분석까지 대부분의 X 작업을 자동화할 수 있다.
🔗 Reddit 게시글 바로가기


5. Google AI @GoogleAI

👤 Gemini "Personal Intelligence" 베타 출시

Gmail, Google Photos, YouTube, Search 등의 정보를 연결해 개인화된 응답을 제공하는 "Personal Intelligence" 베타 기능이 Gemini 앱에 추가되었다. 기본값은 옵트인(사용자가 직접 연결을 선택하는 구조)이다.
🔗 공식 계정 바로가기

🌐 AI Studio로 10분 만에 웹사이트 만들기 데모

Google AI Studio(Gemini)를 활용해 무드보드부터 라이브 웹사이트까지 10분 만에 제작하는 시연을 공개했다. 디자이너가 아닌 사용자도 웹을 쉽게 만들 수 있다는 점을 강조한다.
🔗 공식 계정 바로가기


6. OpenAI @OpenAI · OpenAI Developers @OpenAIDevs

🚀 GPT-5.4 Thinking / GPT-5.4 Pro 롤아웃

GPT-5.4 Thinking과 GPT-5.4 Pro가 ChatGPT에 롤아웃되고, API 및 GitHub Copilot에도 제공되기 시작했다. 추론·코딩·에이전트 워크플로에서 이전 세대 대비 큰 향상을 보이는 "프런티어 통합 모델"로 소개되었다.
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🧩 GPT-5 / GPT-5 Pro 공식 소개

GPT-5는 코딩·수학·헬스·시각 인식에서 큰 폭의 향상을 보이며, GPT-5 Pro(Thinking)는 더 많은 연산을 사용해 GPQA 등 고난도 벤치마크에서 최고 성능을 기록했다고 OpenAI 블로그에서 밝혔다.
🔗 블로그 바로가기
🔗 GPT-5 Pro 모델 문서

💻 GPT-5.3-Codex 전체 개발자 공개

OpenAI Developers 계정은 GPT-5.3-Codex가 모든 개발자에게 제공된다고 발표했다. 프런티어급 코딩 성능과 전문 지식을 하나의 모델로 통합한 것이 특징이다.
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🏥 2026년 방향성: "배포 격차 줄이기"

프런티어 모델 개발뿐 아니라, 헬스케어·비즈니스·일상에서 AI 능력을 잘 쓰도록 돕는 "배포 격차(deployment gap)"를 줄이는 것 이 2026년의 핵심 전략이라는 코멘트를 공식 계정에서 남겼다.
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7. Journey @atmostbeautiful

🤖 "AI Agents Are Taking America by Storm" 링크 공유

The Atlantic 기사를 조용히 링크하며, 미국에서 AI 에이전트가 급격히 확산되고 있는 흐름을 소개했다.
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💔 AI와 정신건강에 대한 에세이 큐레이션

NYT의 "What My Daughter Told ChatGPT Before She Took Her Life" 기사를 공유하며, AI가 인간의 삶·죽음·정신건강과 어떻게 맞물리는지에 대한 진지한 질문을 던졌다.
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📚 책·복지·정책이 교차하는 큐레이션

SNAP 수급자를 돕기 위해 푸드뱅크처럼 운영되는 서점에 관한 NYT 기사 등, 사회적 가치와 독서가 만나는 링크들을 꾸준히 공유하고 있다.
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title: 최근 마취과 영역의 흥미로운 발견과 IF>5 저널 최신 논문 업데이트
date: 2026-03-30
category:

  • Anesthesiology
  • Perioperative Medicine
  • Evidence-Based Medicine
    tags:
  • PEEP
  • GLP-1
  • remimazolam
  • ACEi/ARB
  • EVT
  • 폐보호환기
  • 주술기
  • Anesthsiology
    keywords:
  • DESIGNATION trial
  • PROTHOR
  • Stop-or-Not
  • SEGA
  • GLP-1RA
  • remimazolam
  • JAMA
  • Lancet
    author: AI Research Report
    IF_threshold: ">5"

최근 마취과 영역의 흥미로운 발견과 IF>5 저널 최신 논문

📋 개요

본 보고서는 2024–2026 초에 발표된 고임팩트 저널(IF 5 이상) 중심의 마취·주술기 의학 관련
최신 근거를 정리하고, 임상 마취과 전문의 관점에서 실질적인 practice implication을 제시한다.

다루는 주제 영역:

  • 호흡기 전략(PEEP 세팅)
  • 항고혈압제(ACEi/ARB) 수술 전 관리
  • 급성 허혈뇌졸중 혈전제거술(EVT)의 마취 방식
  • GLP-1 수용체 작용제의 주술기 관리
  • 신형 정맥마취제 remimazolam

1. 폐 보호 환기 전략 (Protective Ventilation)

1-1. DESIGNATION Trial — 개별화 고 PEEP 전략의 한계

저널: JAMA (2026) | 설계: 다국가 무작위 임상시험 | 대상: 개복 복부수술 고위험 성인 1,435명

연구 내용

Driving pressure를 최소화하도록 PEEP를 개별 titration(최대 20 cmH₂O까지 올렸다가 내리는 방식)
한 군과, 표준 low PEEP(5 cmH₂O) 전략을 비교하였다.

주요 결과

지표 고 PEEP 군 저 PEEP 군 차이(95% CI)
5일 내 폐합병증(복합) 19.8% 17.4% +2.5%p (−1.5~6.4, p=.23)
저혈압·혈관작용제 사용 증가 기준 유의한 증가

✅ 임상적 함의

  • Driving pressure-guided high PEEP + recruitment가 표준 low PEEP 전략보다
    명확한 임상적 이득을 입증하지 못했다.
  • 고 PEEP 전략의 hemodynamic cost(저혈압, 혈관작용제 필요 증가)를 고려할 때,
    복잡한 PEEP titration을 일괄 적용할 동기가 약하다.

1-2. PROTHOR Trial — 일폐환기에서 고 vs 저 PEEP

저널: Lancet Respiratory Medicine (2025) | 설계: 다국가 무작위 임상시험 | 대상: 흉부수술(BMI <35 kg/m²) 2,200명

연구 내용

일폐환기 시 고 PEEP(10 cmH₂O + 정기적 recruitment) vs 저 PEEP(5 cmH₂O, routine recruitment 없음)을 비교하였다.

주요 결과

지표 고 PEEP 군 저 PEEP 군 절대 위험차(95% CI)
5일 내 폐합병증(복합) 53.6% 56.4% −2.68%p (−6.36~1.01, p=0.155)
수술 중 합병증(저혈압 등) 증가 기준 유의한 증가

✅ 임상적 함의

  • 일폐환기에서도 고 PEEP + recruitment가 폐합병증을 일관되게 줄이지 못함.
  • Fixed high PEEP routine 적용보다 환자 특성·혈역학에 따른 보수적 설정이 타당.

2. 주술기 약제 관리

2-1. Stop-or-Not Trial — ACEi/ARB 지속 vs 중단

저널: JAMA (2024) | 설계: 무작위 임상시험 | 대상: RASI 장기 복용 비심장수술 환자 2,222명

연구 내용

수술 48시간 전 ACEi/ARB 중단 vs 수술 당일까지 지속 전략을 비교, 28일 사망 및 주요 수술 후 합병증 복합 지표를 평가하였다.

주요 결과

지표 중단군 지속군 RR (95% CI)
28일 복합 종료점 22% 22% 1.02 (0.87–1.19)
수술 중 저혈압 감소 증가 유의한 차이

✅ 임상적 함의

  • 전체 예후 측면에서 두 전략 간 차이 없음 → 개별화 전략의 여지 확보.
  • 중단 선호: 대동맥·장시간 수술, vasoplegia 고위험 환자.
  • 유지 선호: 심부전 조절 중요, rebound hypertension 우려 환자.

2-2. GLP-1 수용체 작용제와 흡인 위험

저널: Journal of the Endocrine Society (2025) | 설계: 체계적 문헌고찰·메타분석

연구 내용

38만여 명(수술 코호트 3개) + 15만여 명(EGD 코호트 4개)에서 GLP-1RA 사용 vs 비사용 환자의
흡인·폐렴 위험을 메타 분석하였다.

주요 결과

코호트 유형 RR 95% CI
수술 코호트 1.00 0.76–1.30
EGD 코호트 1.10 0.95–1.27

✅ 임상적 함의

  • Elective 수술·내시경에서 GLP-1RA가 흡인·폐렴 위험을 유의하게 높인다는 증거 부족.
  • ASA 2024 다학회 권고 — 대부분의 환자는 약제 지속 허용.
  • 예외적 보수 전략 고려: 고용량·급증 중인 환자, 위장증상(오심·조기포만감), 대관절 치환술 등.

3. 신경마취 (Neuroanesthesia)

3-1. SEGA Trial — 뇌졸중 EVT에서 진정 vs 전신마취

저널: JAMA Neurology (2025) | 설계: 무작위 임상시험 | 대상: 대혈관폐색 급성 허혈뇌졸중 EVT 환자 260명

연구 내용

중등도 진정(moderate sedation) vs 전신마취(general anesthesia)를 1:1 무작위 배정,
90일 mRS 분포를 비교하였다.

주요 결과

지표 전신마취 군 진정 군 Posterior Probability
90일 mRS shift (OR) 1.22 기준 81% (전신마취 유리)
성공적 재관류율 향상 경향 기준

✅ 임상적 함의

  • 통제된 전신마취 환경이 EVT 성적(재관류율·기능 예후)에 유리할 가능성.
  • 혈압·CO₂·산소화 정밀 조절이 가능한 전신마취를 기본으로, 기도 위험·응급도에 따라 개별화.

4. 마취약리 — 신약 및 임상 적용

4-1. Remimazolam — Hemodynamic Stability와 PONV 이점

주요 근거 저널: Scientific Reports, Journal of Clinical Anesthesia (2025) | 설계: RCT, 메타분석

약물 특성 요약

특성 내용
기전 GABA-A receptor 양성 알로스테릭 조절
반감기 Context-sensitive half-time 짧음
역전제 Flumazenil 가용
장점 Hemodynamic stability, 낮은 PONV, 빠른 회복

주요 결과 (vs propofol RCT)

  • 유도·유지 모두 100% 목표 마취 달성 (비열등성 입증)
  • 혈압·심박수 저하 감소, 혈관작용제 필요 감소
  • PONV 유의한 감소 (메타분석, vs 흡입마취제)

✅ 임상적 함의

  • 심혈관 reserve 부족한 고령·심질환 환자 TIVA에 유리.
  • PONV 고위험 환자 — 흡입마취제 대체재로 고려.
  • 빠른 신경학적 평가가 필요한 수술(예: 뇌신경외과) — 짧은 context-sensitive half-time 활용.

5. 실무 요약 및 Practice Recommendation

주제 현재 권고 방향 근거
복부·흉부수술 PEEP 고 PEEP routine 지양, 혈역학 고려 중등도 개별화 DESIGNATION, PROTHOR
ACEi/ARB 수술 전 중단 예후 차이 없음. 환자별 위험도 기반 개별화 Stop-or-Not
뇌졸중 EVT 마취 전신마취 기본, 상황별 예외 적용 SEGA
GLP-1RA 수술 전 중단 대부분 유지 가능, 고위험군 개별화 JEndocSoc 2025, ASA 2024
Remimazolam 선택 심혈관 고위험·PONV 고위험 환자 우선 고려 RCT, 메타분석

6. 추적 권고 저널 목록 (IF > 5, 마취·주술기 관련)

전문 마취 저널

  • Anesthesiology (ASA 공식 저널)
  • British Journal of Anaesthesia (BJA)
  • Anaesthesia
  • Anesthesia & Analgesia
  • Regional Anesthesia and Pain Medicine

고임팩트 종합 저널 (주술기 논문 게재 빈도 높음)

  • JAMA / JAMA Surgery / JAMA Neurology
  • Lancet / Lancet Respiratory Medicine
  • NEJM
  • Critical Care Medicine
  • Intensive Care Medicine

💡 PubMed My NCBI alert 팁: 관심 키워드(예: perioperative, intraoperative ventilation, remimazolam)와 위 저널명을 조합하여 자동 알림 설정 권장.


보고서 생성일: 2026-03-30 | 근거 검색 기간: 2024–2026

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PCI or CABG?  (0) 2023.02.15
Perioperative MI, UDMI definition  (0) 2023.02.15

로쿠로늄(Rocuronium)은 임상에서 가장 널리 사용되는 비탈분극성 근이완제(non-depolarizing neuromuscular blocking agent, NMBA)입니다. 기관내삽관 유도부터 수술 중 근이완 유지까지 폭넓게 활용되지만, 실제 환자별 pharmacokinetics 차이로 인해 혈장/효과처 농도는 표준 용량을 사용하더라도 상당한 개인차가 존재합니다.

TOF(Train-of-Four) 모니터링을 통해 신경근 차단 정도를 확인하는 것이 표준 진료이지만, PK/PD 관점에서 농도-반응 관계를 시각적으로 이해하고 투여 계획을 수립하는 것은 임상적으로 유용합니다.

아산펌프 등의 TCI 시뮬레이터는 propofol/remifentanil에는 편리하지만, 로쿠로늄의 PK/PD 시뮬레이터는 접근이 제한적입니다. 이에 아래와 같은 웹 기반 로쿠로늄 PK 시뮬레이터를 제작하였으며, 저년차 전공의 교육 및 임상 용량 설계의 참고용으로 활용할 수 있습니다.


⚠️ Disclaimer

This simulator is intended for educational and reference purposes only and does not constitute medical advice, clinical guidance, or a substitute for professional judgment.

  • Simulation results are based on published population PK/PD models (Kleijn 2011; Wierda 1995; Cortinez 2007) and represent typical population predictions, not individual patient outcomes.
  • Parameter estimates carry inherent uncertainty; results may not accurately reflect the pharmacokinetics of any specific patient, including those with renal impairment, hepatic dysfunction, neuromuscular disease, or extremes of body composition.
  • All clinical decisions regarding neuromuscular blockade — including dosing, reversal, and extubation — must be guided by quantitative TOF monitoring and the treating clinician's judgment.
  • The author assumes no liability for any clinical outcomes arising from use of this tool.

본 시뮬레이터는 교육 및 참고 목적으로만 제공되며, 의료 행위의 근거로 사용할 수 없습니다. 실제 임상 판단은 반드시 정량적 TOF 모니터링 및 담당 의사의 판단을 우선으로 하십시오.


사용 모델

두 가지 독립적인 PK 모델을 병렬로 구현하여 결과를 비교할 수 있습니다.

Kleijn et al. 2011 (2-compartment)

체중 및 연령을 공변량으로 포함한 2구획 모델입니다.

  • V1 = 4.73 × (wt/70) L
  • CL = 0.269 × (wt/70)^0.75 × [1 − 0.00678 × (age − 43)] L/min
  • Q2 = 0.279 × (wt/70)^0.75 L/min
  • V2 = 6.76 × (wt/70) × exp[0.00613 × (age − 43)] L
  • ke0 = 0.134 × (wt/70)^−0.25 min⁻¹
  • EC50 ≈ 0.858 μg/mL, γ = 7.52

Wierda et al. 1995 (3-compartment)

더 복잡한 분포상을 반영하는 3구획 모델로, ke0는 Cortinez 2007을 적용하였습니다.

  • V1 = 0.076 × wt L (≈ 5.32 L / 70 kg 기준)
  • CL = 0.0037 × wt^0.75 기반 L/min (allometric 스케일링)
  • V2, V3 모두 allometric 체중 스케일링 적용
  • ke0 = 0.19 min⁻¹ (Cortinez 2007)
  • EC50 = 0.92 μg/mL, γ = 5.0

PD 모델 (공통)

두 모델 모두 Hill/sigmoid Emax 방정식을 이용해 효과처 농도(Ce) → TOF Ratio(%)를 예측합니다.

$$\text{TOF(%)} = \frac{100 \times EC_{50}^{\gamma}}{EC_{50}^{\gamma} + Ce^{\gamma}}$$


사용법

① Patient Covariates 입력

  • 성별(Male/Female), 나이(18–80 yr), 체중(40–150 kg), 신장(140–210 cm) 슬라이더로 입력
  • 체중 변경 시 bolus 용량은 0.6 mg/kg 기준으로 자동 계산

② Solution Concentration 선택

  • 기본값 10 mg/mL (표준 로쿠로늄 농도)

③ Dosing Mode 선택

  • Bolus (IV Push): 단회 bolus dose(mg) + push rate(cc/hr) 설정
  • Continuous (Infusion): 지속 주입 rate(cc/hr) 설정, mg/kg/hr 자동 표시
  • Bolus + Infusion: 유도 bolus 후 maintenance infusion 병행 — 실제 임상과 동일한 방식

④ Target Ce Band 설정

  • 목표 효과처 농도 범위를 μg/mL 단위로 입력 (Lower / Upper)
  • 그래프 상 녹색 밴드로 시각화

⑤ Time Range 선택

  • 15분 / 30분 / 1시간 / 3시간 / 6시간 / 12시간 범위 선택 가능

주요 출력값

항목 설명
ke0 혈장-효과처 평형속도상수 (min⁻¹)
Cp @ 5 min 5분 시점 혈장 농도 (μg/mL)
Ce @ 5 min 5분 시점 효과처 농도 → 삽관 조건 평가의 핵심 지표
Cp Peak 최대 혈장 농도 (bolus 직후)
Css 정상 상태 혈장 농도 (continuous / bolus+inf 모드)
TOF 90% threshold Ce TOF 90% 유지에 해당하는 Ce (부분 차단)
TOF 25% threshold Ce TOF 25%에 해당하는 Ce (심층 차단 기준)

임상적 의의

  • 삽관 조건 예측: 5분 시점 Ce가 TOF 25% threshold를 초과하면 심층 차단 상태로 기관내삽관 조건이 양호하다고 판단 가능
  • 유지 용량 설계: Target Ce Band(예: 0.3–1.0 μg/mL)를 설정하고 continuous infusion rate를 조절하여 적정 근이완 유지 구간 시각화
  • 회복 시점 예측: TOF 90% threshold Ce 미만으로 하강하는 시점을 확인하여 sugammadex 투여 타이밍 참고
  • 모델 간 비교: Kleijn(2구획)과 Wierda(3구획) 모델의 Ce 궤적 및 NMB 예측 차이를 Ce–TOF 곡선에서 직관적으로 비교 가능

주의사항

모델 파라미터는 참고문헌(Kleijn 2011, Wierda 1995, Cortinez 2007)을 기반으로 구현하였으나 계산 오류가 있을 수 있습니다. 시뮬레이션 결과는 어디까지나 교육 및 참고 목적이며, 실제 임상 판단은 반드시 정량적 TOF 모니터링 및 임상 소견을 우선으로 하여야 합니다.


References

  1. Kleijn HJ et al. Population pharmacokinetic-pharmacodynamic analysis for rocuronium in patients undergoing coronary artery bypass graft surgery. Br J Clin Pharmacol. 2011.
  2. Wierda JM et al. Pharmacokinetics and pharmacodynamics of rocuronium (Org 9426) in patients with hepatic failure. Br J Anaesth. 1995.
  3. Cortinez LI et al. Influence of obesity on the pharmacokinetics of rocuronium. Eur J Anaesthesiol. 2007.
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patch note 2026.04.23
ver 2.1

design change
patient covariates bug fix -


Documented at 2026.3.24

Ver 1.0 release

Ver 1.1 - 2026.3.26 release

Propofol - Schnider, Modified Marsh model

Remifentanil - Minto model

Remimazolam - Eleveld, Zhou model

Patient covariates는 직접 입력이 되지 않아 슬라이드 작동으로 해야 합니다.

TIVA PK Simulator — Patch Notes


🆕 신규 기능

Propofol BIS Correlation 차트 추가
Propofol 탭에 Eleveld 2018 모델 기반의 BIS–Ce 상관 차트가 새롭게 추가되었습니다. 기존에는 Remimazolam 탭에만 제공되던 기능으로, Schnider 및 Marsh 모델 각각의 Ce@5min 시점 BIS 예측값이 표시됩니다. Combined View 메인 차트에도 BIS(Schnider)와 BIS(Marsh) 라인이 함께 추가되었습니다.

시간 범위 선택 확장
전 탭에 걸쳐 시간 범위 옵션이 기존 4종(30분·1시간·3시간·6시간)에서 6종으로 확장되었습니다. 맨 앞에 15분, 끝에 12시간 버튼이 추가되었으며, 기존 24시간 버튼은 제거되었습니다.

시뮬레이션 계산 포인트(N) 동적 조정
계산 포인트 수가 고정값 600에서 선택한 시간 범위에 비례하는 동적 방식으로 변경되어, 단시간부터 장시간 시뮬레이션까지 일관된 해상도를 유지합니다.

X축 눈금 단위 자동 전환
60분 배수 구간은 1h, 2h 형식으로, 그 외 구간은 10m, 20m 형식으로 단위가 자동 전환됩니다.


🎨 UI 변경

  • Propofol 탭 농도 선택 섹션 제목: Solution ConcentrationPropofol Concentration
  • Remimazolam BIS Correlation 기준 시점: Ce@5min → Ce@30min
    • 5분 시점은 effect-site 평형 전으로 임상적 의미가 제한적이며, 30분 시점이 steady-state Ce에 더 근접합니다.
  • 기본 Dosing Mode 변경
기존 기본값 변경 기본값
Propofol Continuous Infusion Bolus IV Push
Remifentanil Continuous Infusion Rate Change
Remimazolam Continuous Infusion Rate Change

💊 Remimazolam 파라미터 변경

기본 농도 변경: 2 mg/mL → 1 mg/mL, 이에 맞추어 기본 Rate 전면 재조정

파라미터 기존 변경 비고
Continuous / rateBI 12 mL/hr 70 mL/hr 체중 × 1 (1 mg/kg/hr)
Initial Rate (rate1) 18 mL/hr 210 mL/hr 체중 × 3 (3 mg/kg/hr)
New Rate (rate2) 9 mL/hr 70 mL/hr 체중 × 1

슬라이더 범위 확대

파라미터 최대값
Continuous / rateBI 100 mL/hr
Initial Rate (rate1) 500 mL/hr
New Rate (rate2) 200 mL/hr

체중–Rate 자동 연동 추가
Patient Covariates의 Weight를 변경하면 rate, rateBI, rate2는 체중 × 1, rate1은 체중 × 3으로 자동 설정됩니다. Rate 슬라이더나 입력 필드를 직접 조작한 경우에는 체중이 변경되지 않습니다.


🐛 버그 수정

소량 볼루스 PK 추정 오류 수정
볼루스 용량을 하한값 미만으로 입력해도 PK 추정값이 동일하게 표시되는 버그를 수정하였습니다. 슬라이더·입력 필드의 min 값이 고정되어 있어 그보다 낮은 값이 내부적으로 강제 클램핑되던 것이 원인이었습니다.

기존 최솟값 변경 최솟값 스텝
Propofol 50 mg 0 mg 0.1 mg
Remifentanil (고정) 0 mcg 1 mcg
Remimazolam 1 mg 0 mg

이 프로그램은 마취과에서 흔히 사용되는 약물들을 일반적인 임상 용법으로 투여했을 때, PK/PD 모델에 기반한 예측 혈중 농도 변화를 시각화한 시뮬레이터입니다.

다만 몇 가지 중요한 점을 미리 말씀드립니다.

첫째, 이 시뮬레이션은 실제 임상 상황과 반드시 일치하지 않습니다. PK/PD 모델은 집단 평균값을 기반으로 하며, 개별 환자의 체중, 연령, 간·신장 기능, 병태생리학적 상태에 따라 실제 농도는 상당히 달라질 수 있습니다. 본 프로그램은 교육적·참고 목적으로만 활용하시기 바라며, 실제 임상 결정의 근거로 사용해서는 안 됩니다.

둘째, 모델 파라미터 및 계산값의 정확성을 보장하지 않습니다. 문헌마다 사용하는 PK 파라미터가 상이하며, 본 프로그램에 적용된 값이 최신 가이드라인이나 특정 환자군에 최적화된 값이 아닐 수 있습니다.

셋째, 이 프로그램의 기획 및 코드 작성에는 AI 어시스턴트인 Perplexity의 도움을 받았습니다.

This tool is a browser-based PK/PD concentration simulator for commonly used anesthetic agents under standard clinical dosing regimens.

Disclaimer: Simulated concentrations are based on population-derived pharmacokinetic parameters and may not reflect individual patient variability due to age, weight, organ function, or pathophysiology. This tool is intended for educational and reference purposes only and should not be used to guide clinical decisions.

Parameter accuracy is not guaranteed, as PK values may differ across published literature and patient populations.

This project was developed with the assistance of Perplexity AI.

⚠️ 본 시뮬레이터는 교육 목적의 참고 자료이며, 실제 임상 적용과 차이가 있을 수 있습니다. 임상 결정에 직접 활용하지 마십시오. 제작에는 Perplexity AI의 도움을 받았습니다.

Pharmacokinetic Model Accuracy — Technical Disclaimer

© 2026 Dr. Juseok Oh, Dept. of Anesthesiology & Pain Medicine,
Inje University Busan Paik Hospital. All rights reserved.


1. PK/PD Models Implemented

1-a. Propofol — Schnider Model

Schnider TW et al. Anesthesiology 1998

모든 공변량 파라미터(V₁, V₂, V₃, Cl₁–Cl₃, ke₀ = 0.456 min⁻¹)는 원저 수식을 그대로 구현합니다.
LBM은 James formula(1976)로 계산합니다.
BIS 예측에는 Eleveld 2018 PD 모델(E₀ = 93.4, Ce₅₀ age-adjusted, γ = 1.43)을 사용합니다.

⚠️ Eleveld 2018 PD 모델은 Schnider PK 기반으로 도출되었습니다.
동일 파라미터를 Marsh Ce에 적용할 경우 BIS 예측 정확도가 낮아질 수 있습니다.


1-b. Propofol — Marsh Model

Marsh B et al. Br J Anaesth 1991

구조 파라미터(V₁ = 0.228 × wt, k₁₀–k₃₁)는 원저와 일치합니다.

항목 이 시뮬레이터 원 Marsh 1991
ke₀ 1.21 min⁻¹ 0.26 min⁻¹
t½ke₀ 0.57 min 2.67 min
출처 Diprifusor TCI (Glass et al., Anesthesiology 1999) 원저

⚠️ ke₀ = 1.21은 상용 Diprifusor/Fresenius TCI 시스템의 구현값으로 의도적으로 선택된 값입니다.
투여 초기 5–10분의 Ce는 원저 기반 계산값보다 현저히 높게 표시됩니다.


1-c. Remifentanil — Minto Model

Minto CF et al. Anesthesiology 1997

모든 연령·LBM 의존 파라미터(V₁, V₂, V₃, Cl₁–Cl₃, ke₀)가 원저 수식을 그대로 구현합니다.
ke₀ = 0.595 − 0.007 × (age − 40) min⁻¹ 으로 환자별 산출됩니다.


1-d. Remimazolam — Eleveld 2025 Model

체중 allometric scaling 및 연령·성별 공변량을 포함한 3구획 모델입니다.

파라미터 수식
V₁ 4.31 × (wt/70) L
V₂ 12.3 × (wt/70) L
V₃ 18.6 × (wt/70) × exp(0.00731 × (age−35)) × [sex factor] L
Cl 1.12 × (wt/70)^0.75 × [sex factor] × [opioid factor] L/min
ke₀ 0.145 × exp(−0.0106 × (age−35)) min⁻¹
  • Concomitant Opioids ON: Cl에 exp(−0.139) ≈ −13% 보정 적용 (오피오이드 병용 시 clearance 감소 반영)
  • BIS PD 모델: E₀ = 93.7, E_max = 56.7, Ce₅₀ = 982 × exp(0.0164 × (age−35)) ng/mL, Hill n = 1 (linear Emax)

1-e. Remimazolam — Zhou 2020 Model

Zhou J et al. Drug Des Devel Ther 2020

체중 기반 3구획 모델. 연령 효과 없음 — 고령 환자에서 Eleveld 2025보다 예측 정확도가 제한될 수 있습니다.

파라미터
V₁ 2.92 × (wt/70) L
V₂ 9.81 × (wt/70) L
V₃ 19.1 × (wt/70) L
Cl 1.03 × (wt/70)^0.75 L/min (남성) / 1.14 L/min (여성)
ke₀ 0.134 min⁻¹ (고정, 공변량 무관)

⚠️ BIS 예측 시 Zhou Ce에 Eleveld 2025 PD 파라미터를 동일하게 적용합니다.
두 모델의 Ce 스케일 차이로 인해 BIS 예측 편차가 발생할 수 있습니다.


2. Numerical Integration

혈장 농도(Cₚ) 는 고유치 분해(eigenvalue decomposition) 기반 해석적 3지수 풀이로 계산되어 수치 오차가 없습니다.

효과처 농도(Cₑ)1차 Euler 전진 적분 (Δt = 0.1 min, N = 600–1440 pts)으로 계산됩니다:

$$C_e^{n+1} = C_e^n + k_{e0},(C_p^n - C_e^n),\Delta t$$

해석적 대류 풀이(analytical convolution)와의 비교 검증 결과:

구간 Schnider (ke₀ = 0.456) Marsh (ke₀ = 1.21)
첫 1–3분 최대 ~16% (Ce 과소추정) 최대 ~14%
3–5분 < 1%, 부호 전환 < 1%
5분 이후 < 0.25% < 0.15%
60분 이후 (washout) < 0.6% < 0.3%

오차는 누적되지 않습니다.
1차 ODE의 특성상 발생한 오차는 ke₀ 속도로 지수 감쇠합니다.
레미마졸람(ke₀ ≈ 0.13–0.15 min⁻¹)은 낮은 ke₀로 인해 초기 상대 오차 크기가 프로포폴보다 작습니다.


3. General Disclaimer

본 시뮬레이터는 교육 및 임상 참고 목적으로만 제공됩니다.

  • 모델 예측값은 모집단 평균 약동학을 반영하며 개인 간 변이(IIV), 약물 상호작용, 단백 결합 변화, 비정상적 생리 상태를 반영하지 않습니다.
  • 추정 농도는 직접적인 임상 모니터링(BIS, 혈역학, 임상 징후)을 대체하지 않습니다.
  • 개발자는 본 도구를 기반으로 한 임상 결정에 대해 어떠한 법적·윤리적 책임도 지지 않습니다.
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ref) NYU med edu.com
fx med

  1. Glucose is generally metabolized into pyruvate. and it then enters the Citric acid cycle(Krebs cycle or TCA cycle) via a dehydrogenase enzyme.
  2. In anaerobic condition. pyruvate is metabolized into lactate dehydrogenase(LDH) which convert pyruvate into lactate, vice versa
    1. $$ \text{Pyruvate} + \text{NADH} + \text{H}^+ \rightarrow \text{Lactate} + \text{NAD}^+ $$
    2. $$ \text{Lactate} + \text{NAD}^+ \rightarrow \text{Pyruvate} + \text{NADH} + \text{H}^+ $$
    3. Both processes need the NAD+ which is made by Vitamin B3(Niacin)
  3. To metabolize both Lactate and pyruvate into acetyl-CoA (which is called pyruvatd dehydrogenase complex, PDC) needs Vitamin B1(thiamin), B3(Niacin), B5(Pantothenic acid), and Lipoic acid.
    1. If not sufficient pyruvate and Lactate may build up and become elevated.
    2. $$ \text{Pyruvate} + \text{CoA} + \text{NAD}^+ \rightarrow \text{Acetyl-CoA} + \text{CO}_2 + \text{NADH} $$
    3. The coenzymes mentioned above all work together tightly coordinated manner.
      1. Thiamin converted into thiamine pyrophosphate(TPP) - decarboxylation of pyruvate
      2. Niacin is a precursor for NAD+
      3. Pantothenic acid is a component of Coenzyme A(CoA)
      4. Lipoic acid acts as a cofactor for the dihydrolipoyl transacetylase component of the PDC. it facilitates the transfer of the acetyl group to CoA and also helps in the regeneration of enzyme complex.
    4. Also the CoQ10 is not involve the LDH and PDC process but is recommended for high Urine lactate.
      1. which is to support mitochondrial function, enhance energy metabolism, provide antioxidant protection, and may help reduce symptoms associated with metabolic dysfunction.

ref) OrganixSM Profile Interpretive Guide CHO = Carbohydrate

 

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Characteristics of the different lipoprotein classes and their... |  Download Scientific Diagram

 

ref) OrganixSM Profile Interpretive Guide

Lipoprotein -> Fatty acid -> beta-oxidation in the mitochondria, which is carnitine carnitine-dependent step.
- If not, <u>Adipate and Suberate</u> are produced outside the mitochondria by peroxisomes.
- <u>Ethylmalonate</u> is a byproduct of the breakdown of butyrate. which can be accumulated by carnitine deficiency.
- Carnitine is biosynthesized from the amino acid lysine.
- The Vitamin B2(Riboflavin) is essential because it is the precursor to the coenzymes FMN and FAD which are crucial for the beta-oxidation of FA, the electron transport chain, and overall energy production.

fx med


- Fatty acid -> Fatty Acyl-CoA / Acetocetate <-> Acetyl CoA -> Citric cycle -> ATP

 

- So if these 3 organic acids are detected high in urine, L-lysine (if Low, 500mg tid), L-carnitine (500-1000mg TID), Vitamin B2(Riboflavin)(100mg TID) is recommended

ref) OrganixSM Profile Interpretive Guide

 

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소변유기산검사 해석 2. 탄수화물 대사  (0) 2024.09.04

Introduction

일반적으로 anesthesiology practice를 하며 general anesthesia에 사용하는 propofol + remifentanyl (+ volatile gas) 조합에서 루틴하게 약물을 사용하지만 실제 약동학 모델을 살펴보면 환자의 plasma & effect site concentration은 천차만별인것을 알 수 있습니다.
아산펌프의 trial simulation기능을 활용하면 되지만. 다양한 변수에 대해 즉각적인 결과를 얻기 위해 다음과 같은 엑셀 파일을 만들었습니다.
처음 약물 사용하는 저년차 전공의의 교육용으로 유용할 것으로 보입니다.

모델 사용

Propofol - 슈니더 모델
Remifentanyl - 민토 모델

을 사용하여 환자의 데이터를 입력하면 일반적인 practice에서 예측가능한 약동학적 농도 변화를 알 수 있게 만들었습니다.

data input에는 patient parameter를 입력하고

약물 사용에 대해선

  1. propofol Bolus + remifentanyl continuous infusion (Varing rate; initial to maintainance rate)
  2. propofol + remifentanyl both Bolus and continuous infusion (not TCI mode, manual rate control)

의 조건으로 만들었습니다.

모델의 parameter는 계산식을 바탕으로 엑셀로 만들었지만 오류가 있을 수 있는 점 참고 바라겠습니다.

Routine_induction_v1.0.xlsx
57.4 kB

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